专家系统
专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。一般来说，专家系统=知识库+推理机，因此专家系统也被称为基于知识的系统。一个专家系统必须具备三要素： 专家系统适合于完成那些没有公认的理论和方法、数据不精确或讯息不完整、人类专家短缺或专门知识十分昂贵的诊断、解释、监控、预测、规划和设计等任务。一般专家系统执行的求解任务是知识密集型的。专家系统能为它的用户带来明显的经济效益。用比较经济的方法执行任务而不需要有经验的专家，可以极大地减少劳务开支和培养费用。由于软件易于复制，所以专家系统能够广泛传播专家知识和经验，推广应用数量有限的和昂贵的专业人员及其知识。专家系统在给它的用户带来经济利益的同时，也造成失业。专家系统的应用技术不仅代替了人的一些体力劳动，也代替了人的某些脑力劳动，有时甚至行使着本应由人担任的职能，免不了引起法律纠纷。比如医疗诊断专家系统万一出现失误，导致医疗事故，怎么样来处理，开发专家系统者是否要负责任，使用专家系统者应负什么责任，等等。
2024第五届电气工程，机械工程与自动化国际会议（ICEEMEA2024）涵盖主题包括但不仅限于专家系统等领域，会议组委会诚邀全球相关领域的学者、专家参加此次国际会议，就相关热点问题进行探讨、交流，共同促进科学研究的进步与发展。
会议征稿
2024第五届电气工程，机械工程与自动化国际会议（ICEEMEA2024）诚邀学者、专家提交他们的研究摘要、论文并参会交流。
ICEEMEA2024 的摘要与全文投稿通道已开放，欢迎您提交摘要和全文：
摘要出版
会议接受英文摘要投稿，摘要录用后，将以会议摘要集的形式由 Science Publishing Group (SciencePG) 出版。
全文出版
论文全文被录用后，将根据主题在线出版在 Science Publishing Group (SciencePG) 的相关期刊上。合作期刊可被部分国外的检索机构检索，如WorldCat, CrossRef, Electronic Journals Library, Zeitschriftendatenbank, EZB, ResearchBib, Polish Scholarly Bibliography, Wissenschaftszentrum Berlin等。
